MDriver 把大语言模型变成会跑 LAMMPS 的工程师：自动建模、写输入脚本、提交计算、实时监控，再到 NGL 轨迹可视化与产物分析——一条龙，全在本地。
从建模到出图，MDriver 把分子动力学里那些繁琐、易错、来回切工具的环节，全部交给会思考的智能体。
自动生成 data / in.* 输入脚本，调用本地 lmp 提交计算，解析 log 与 thermo，出错自动定位修复。
一键搭建热解 / 燃烧 / 氧化体系，qeq 电荷平衡、升温退火、species 产物统计，全自动编排。
dump 轨迹直接在浏览器里 WebGL 渲染：球棍 / 填充球 / 表面，可旋转、缩放、逐帧播放与截图。
支持 DeepSeek、GLM、GitHub Copilot 等多家模型，随场景切换；Auto 模式自动选择合适工具链。
计算、文件、轨迹全部留在你的机器上，仅模型推理走 API。数据不出本地，科研合规无忧。
内置 Monaco 语法高亮编辑器与 Jupyter Notebook，脚本、分析、绘图在同一界面里完成。
关键节点自动存档，方案跑歪了一键回到上一个检查点，放心让 agent 大胆尝试。
自动发现 conda / venv 环境，分析脚本直接用你的科学计算栈：NumPy、MDAnalysis、Matplotlib。
从论文截图里手动标注数据点，作为参考曲线与仿真结果对照，验证更有据可依。
MDriver 不止「调参」，而是把每一次对话沉淀成项目记忆，还能为新体系现写现译求解器——用得越久，越懂你的课题。
自动记住你的体系、力场选择、踩过的坑与偏好，跨会话延续。下次同类任务直接复用经验，不必从零交代。
内置功能覆盖不到时，能现写并编译新的 pair_style / fix / compute 并重新构建 LAMMPS——不只是改参数，而是造工具。
每次报错与修复都进入诊断图谱，错误模式越积越全，同类问题下次一步定位、自动闭环修复。
给一句话需求，MDriver 自己拆解成可执行的七步，每一步都可观察、可干预、可回滚。
构建 / 读入分子与盒子，生成 data 文件
选 ReaxFF / 经典势，配 qeq 与参数
自动写 in.* ：系综、控温、dump
调用本地 LAMMPS 提交并跟踪
解析 thermo / log，异常即时纠偏
NGL 轨迹可视化 + 产物统计
汇总图表与结论，输出可复现脚本
通用 coding agent 会写代码，却不懂仿真；手工跑 LAMMPS 准但慢。MDriver 两者兼得。
| 能力 | MDriver | 通用 Coding Agent | 纯手工 |
|---|---|---|---|
| 理解 MD / LAMMPS 语义 | ✓ 内建领域知识 | ✗ 泛泛而谈 | ✓ 靠经验 |
| 自动写 in.* 输入脚本 | ✓ 含系综/控温/dump | ~ 模板易错 | ✗ 手敲 |
| ReaxFF 反应体系编排 | ✓ qeq + species | ✗ | ~ 繁琐 |
| 实时轨迹可视化 | ✓ 浏览器内 NGL | ✗ | ~ 需 VMD/OVITO |
| 出错自动定位修复 | ✓ 解析 log 闭环 | ~ 需引导 | ✗ 手动排查 |
| 数据本地 · 隐私 | ✓ 全本地 | ~ 视平台 | ✓ |
| 上手速度 | ✓ 一句话起步 | ~ 反复对话 | ✗ 陡峭 |
Node.js 环境 + 一个模型 API Key，几分钟即可让 MDriver 替你开跑第一个体系。
拉取仓库，安装依赖。
在设置里填模型 API Key，指定本地 lmp 可执行（或一键部署）。
浏览器访问本地端口，输入需求，看 agent 自动建模、跑算、出图。
除了大语言模型推理需要访问模型 API，其余建模、计算、文件读写、轨迹渲染全部在本地完成。你的体系数据、dump 轨迹、脚本都不会离开本机。
支持 DeepSeek、智谱 GLM、GitHub Copilot 等多家模型，可在界面里随时切换。Auto 模式会根据任务自动选择工具链与策略。
可以。MDriver 内置一键部署引导，能帮你检测环境并安装 / 编译 LAMMPS；也支持指向你已有的 lmp 可执行。
NGL 只在第 0 帧计算一次成键拓扑，扩散 / 反应体系在后续帧里原子位移大，球棍的键会被拉成长线。所以多帧轨迹默认用填充球更真实，需要看连键时可手动切回球棍。
能。MDriver 可自动搭建热解 / 燃烧 / 氧化体系，配置 qeq 电荷平衡、升温方案与 species 产物统计，并把结果轨迹直接渲染出来。